互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品為了快速了解，滿足用戶需求和完善用戶體驗，需要不斷迭代更新版本，不斷改進。版本迭代速度越快，再激烈的競爭中越具有優(yōu)勢。
快速迭代，效率很重要。那么我們該如何評估項目團隊工作效率是好是壞，如何找出項目團隊中效率的問題能？首先，團隊主體構(gòu)成由產(chǎn)品，開發(fā)，測試構(gòu)成。每個環(huán)節(jié)在項目迭代過程中都占據(jù)重要地位，且相互影響，相互制約。雖然我們的角色是測試，但是只在測試的范疇內(nèi)去討論如何提高效率顯然過于局限。因此，放眼整個項目評估各角色工作效率對項目整體效率提升意義更大。
那么該如何評估效率呢?
我們通過總結(jié)各角色經(jīng)常發(fā)生的問題，并將問題轉(zhuǎn)化成可量化的指標(biāo)去度量，再分析評估指標(biāo)的變化趨勢來評估團隊整體效率。
開發(fā)層面常見問題：
開發(fā)提測delay嚴(yán)重，Bug來回來去修改不對，測試要多次驗證和回歸。
開發(fā)提測質(zhì)量不高，Bug特別多
開發(fā)間溝通不暢，經(jīng)常出現(xiàn)信息不同步或信息有誤導(dǎo)導(dǎo)致重構(gòu)或返工情況
開發(fā)提交代碼隨意無約束經(jīng)常計劃外重構(gòu)
改動比較大的模塊提測晚，一輪后期發(fā)現(xiàn)大量Bug
建立指標(biāo)：
千行bug率
用來評估開發(fā)代碼質(zhì)量，bug率越低越好
bug修改輪數(shù)及比例分布
開發(fā)修改bug輪數(shù)越多，說明開發(fā)修改代碼質(zhì)量不高或缺少自測
開發(fā)重構(gòu)次數(shù)
一個版本內(nèi)不應(yīng)該有太多的代碼重構(gòu)，大的重構(gòu)一般控制在一個左右，同一個版本重構(gòu)過多無論是質(zhì)量還是時間都無法保證。
產(chǎn)品層面常見問題：
需求前期考慮不充分，導(dǎo)致后面需變較多，重復(fù)開發(fā)測試工作量巨大
需求，交互不詳細，測試過程中大量溝通確認(rèn)，耗費時間
建立指標(biāo)：
1.需變工作量占比
需求變更所帶來的工作量越大，項目越不可能按照既定計劃上線
2.需變時間軸
用來描述需求變更在整個項目周期內(nèi)的分布情況，正常情況需變應(yīng)該集中在項目前期，隨著項目的進行，越往后需變應(yīng)該越少，到最終回歸階段不應(yīng)該再有需變。如果需變集中在中后期，往往上線時間會delay。
有人會說，身為測試這么關(guān)注開發(fā)產(chǎn)品的問題干啥，你也改變不了。我想說首先大家是一個項目團隊，每個人都有義務(wù)指出配合團隊的問題，其次，團隊之間是相互影響的，只有上游團隊變好了，某些測試工作才能變輕松。在指出對方問題時如果帶著具體的實例，具體的數(shù)據(jù)，才能有說服力，對方才能夠信服和接受。
測試層面常見：
用例設(shè)計花費時間多，或者評審返工多
用例設(shè)計遺漏，后期發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致重復(fù)回歸，延長上線時間
測試方法不足，部分Case執(zhí)行耗時較多，例如場景構(gòu)造，異常數(shù)據(jù)構(gòu)造
工具應(yīng)用比較少，手工測試比重大。測試時間變長
不可重現(xiàn)的Bug，導(dǎo)致花費大量時間重試或驗證
二輪測試執(zhí)行時間比較長
測試范圍評估不準(zhǔn)，臨近上線回歸發(fā)現(xiàn)bug，需要延長測試時間。
對需求理解有誤，報了部分無效bug，對開發(fā)和測試時間造成浪
人員能力和經(jīng)驗不足，用例執(zhí)行速度偏慢
建立指標(biāo)：
每人用例設(shè)計時間及條數(shù)
用來評估測試人員用例設(shè)計方面的效率
用例設(shè)計評審及返工用時和占比
用例評審及返工時間越多，說明用例設(shè)計方法或?qū)δ芰私獯嬖趩栴}
測試各階段時間占比
用例執(zhí)行時間或回歸執(zhí)行時間的比例應(yīng)該越少越好，比例越大說明在測試方法和 手段存在問題
不可重現(xiàn)Bug比例
不可重現(xiàn)的bug比例不應(yīng)該太高，測試人員需要在如何重現(xiàn)問題及找到重現(xiàn)方面下功夫
Bug驗證工時占比
bug驗證時間多可能是bug過多或者驗證手段不足，效率低下
發(fā)現(xiàn)晚的Bug占比
應(yīng)該盡可能的降低這個比例，并逐個問題分析原因找到解決方案。
至此我們定義了各團隊效率問題層面的指標(biāo)，我們可以通過不同的迭代版本持續(xù)統(tǒng)計持續(xù)觀察，相應(yīng)的問題解決后通過指標(biāo)的變化來驗證效率是否提升。
(本文于2016-04-22首次發(fā)布)
